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云化模式与传统数据中心的结合运维

智简魔方 | 2019-02-14 10:20

“云是数据中心的新 IT 形态”,云与传统数据中心的建设目标是一致的,都是为企业提供 IT 服务。运维人员的职责都是保障 IT 服务的质量,围绕服务等级协议 SLA 展开各种运维活动。然而在运维技术、管理模式、财务流程、服务分级、业务要求、运维职责划分等方面两者又有所不同。

云化模式的主要特征

相对于传统的数据中心,云化后的数据中心的服务特征更加明显,云数据中心将基础设施、平台、软件以服务的形式提供给最终用户,它利用虚拟化、SDN 等技术将网络、计算、存储以及应用等资源池化,通过自动化技术按需为用户分配 IT 资源。因此在云运维中 IT 请求交付流程的地位不断突出,也使得云运维显示出明显的运营性质。

传统运维的缺陷

云数据中心对 IT 服务交付速度提出了更高的要求,然而云数据中心的基础结构却比传统数据中心更加复杂,在手工交付难以满足云服务交付的速度要求下,自动化交付就成为了云服务交付的必要手段。

在传统数据中心,运维人员需要关注基础设施的维护,而在云应用场景中,应用管理的地位更加突出。运维人员不必担心部署在云上的业务所依赖的基础设施,而业务监控的职责也转移给云提供商。云提供商不但要保障 IT 基础设施本身,还要更加关注承载业务的运行状态。

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云运维的应用方式

在云数据中心维护过程中,云服务请求交付系统、计费组件以及自动化部署组件已经从云运维系统中剥离出来,形成相对独立的运营平台—云平台。云平台提供了服务目录、自助服务台、云服务自动部署、以及一体化的计费和核算功能,因此云平台对云数据中心的正常运转至关重要。

在云运维过程中主要需要关注如下几个问题:

选择开放架构

云虽然已经到达了可实际部署阶段,但是云平台架构、计算虚拟化技术、网络虚拟化技术、云与大数据的配合等技术依然发展迅速。为保障云运维的持续发展,应该优先选择正在不断演进的开放平台作为基础架构。

采用全局监控业务质量

在云应用场景中,部分开放的业务会部署到公有云上,企业运维人员无法有效的监控到公有云的基础设施,在这种情况下,必须要有有效的手段全局监控业务质量。

有效地控制开销

云应用场景中还有另外一个问题,就是如何使用最小的开销,最大限度地保障业务的质量。为了保障业务的稳定运行,企业运维人员通常为每个业务申请一定的资源余量,然而过多的余量会增加财务成本,如何确定这个量,就成为企业运维人员关注的问题。一份能将业务运行时所需要的 CPU、内存、磁盘等历史信息进行有效分析的可度量的业务容量分析报告,将对企业运维人员非常有用。如果在资源不足发生前,有工具能够提前预警,给企业运维人员充分时间调整资源分配策略,将有效节省公有云开销。

使用可控的自动化手段提升管理效率

云数据中心的资源规模、业务规模、组织规模远远超过传统数据中心。新设备的快速部署、快速上线、纳管监控、资源编排、定期巡检、升级和配置变更这些原本就颇为复杂的工作在规模和速度的双重压力下都变得更加艰巨,自动化手段逐步成为云运维的首选。随着实用型的服务技术不断广泛应用,自动部署、自动编排、自动巡检、自动升级等自动化手段越来越多应用于云运维。然而自动化仍然要在可控、可跟踪、可审计、可回退的前提下进行,避免单个错误的扩大化。虽然自动化还存在一定风险,云运维的自动化趋势已经不可逆转。

如何选择有效运维工具

运维工具产品种类繁多,每种运维工具都有自己适合的应用场景。集中的云数据中心降低了 IT 整体维护成本,也增加了业务风险。精密空调故障、UPS 故障、火灾、漏水任一风险如果不能及时处置都可能给整个云数据中心造成无法修复的大面积损坏。这种损害影响程度远远大于单设备的故障。所以实时的机房监控工具对于云数据中心运维依然非常重要。在计算、应用还是网络,从而明确问题职责,帮助 IT 管理员准确定位业务故障位置。

DCIM 工具让云运维人员全面、准确和及时地了解业务相关的环境、资源、组织、服务信息,有效帮助云运维机构消除信息孤岛,提升信息关联性和透明度。云运维是个复杂的系统工程,选择好的云运维工具,首先需要考虑云运维的组织应该如何更好的为云服务,清晰的组织划分,明确的责任定位,完善的流程规划,能够帮助确定云运维工具的软件定位,从而使快速找到合适的运维工具事半功倍。有了合适的运维工具软件,云运维自然变得简单。


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