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大数据应用如何“更高、更快、更强”?

智简魔方 | 2020-12-25 09:43

  大数据应用如何“更高、更快、更强”?

      疫情爆发之后,数家科技互联网公司陆续通过数据和技术能力,给全社会提供了大量数据支撑;例如百度的迁徙数据,精准计算出离开武汉和滞留武汉的人数,为政府防控提供了决策参考;再比如12306票务平台,利用实名制售票的大数据优势,及时配合地方政府及各级防控机构,第一时间提供了确诊病人车上密切接触者信息。

  此外,利用大数据技术实现信息共享、快速查询,很多媒体平台和互联网平台纷纷开辟了新冠肺炎动态更新、疫情展示和辟谣功能,使用者在鱼龙混杂的信息当中回归理性,让权威信息“跑”在谣言前面,及时安抚了公众情绪,从另一个层面“抑制”了病毒蔓延。

  在预防层面,针对人员聚集可以进行预警;在扩散源头方面,把数学模型和人员社交特征结合,可以很好分析扩散路径与速度,制定更有针对性的对策与措施“北京此次做到了精准分级,没有‘一刀切封城’,而以街道为单位划分风险等级,进行分级管控。”宋怀明认为,这都是大数据起到了重要的作用。

  与国内相比,在大数据预测分析流行病方面,国外已经有了比较成熟的探索和实践,早在2008年,谷歌便发布了“Google Flu Trends”(谷歌流感趋势),利用关键词追踪技术搜集数据,如果在某一地区的某一时间段内,有大量关于流感、发热、感冒等关键词的搜索,就表明此地存在潜在的感染人群,需要引起相关部门的重视。不难发现,有了大数据+人工智能加持的公共卫生领域:一方面在行动效率上更高更快,有效减缓了传染病的传播与扩散;另一方面,同样可以起到,提供预测与分析的重要作用。

大数据应用如何“更高、更快、更强”?

  大数据应用如何“更高、更快、更强”?

  新冠疫情情暴发后,大数据在疫情排查等方面得到迅速应用,国内各领域、行业、机构、部门纷纷利用大数据技术,加强互联互通,加速了整个社会力量的整合,对疫情处置发挥了不可小觑的作用。

  但大数据应用并非完美体,随着疫情应对的深入,它也暴露出了不少短板,和仍需提高完善的之处。

  首先是准确性问题,从目前的技术水平来看,大部分城市的大数据应用,聚焦在城市日常生活管理场景、基础保障场景,例如在金融领域、安防领域、交通规划领域等等;但在疫情期间,需要寻求解决方案的“突发公共卫生事件场景”,不可控的因素较多,很容易让一些常规算法暴露短板,甚至出现数据不准确的问题。对此吴尊友认为,大数据筛查过程当中,由于时间较短,精力有限,的确存在一些错误判断的情况,有些没有危险暴露的市民,也被要求填写信息检测核酸“但数量只是一小部分,目前首要任务还是控制疫情,未来还有改进提高的空间。”

  宋怀明也认为,除了发短信以外,排筛查的手段也包括打电话、上门走访和自我填报等等,目的就是为了最大程度减少在突发公卫事件当中,大数据应用的不准确性和不确定因素。

  其次是大数据决策问题,宋怀明表示,从实际效果来看,大数据目前的作用,更多地依然停留在分析和辅助决策方面,只有很少一部分能够进行自动决策“从数据角度来看,这样的做法是更科学的,但从时间和效率来看,这样的手段依然有较大待提升提高空间。”

  出于防控需要,很多人的个人信息被“暴露”在APP、小程序或是登记单、记录本当中,哪些是合理采集,哪些又属于过度采集,如果个人信息泄露了怎么办?目前依然有待商榷(图片来自网络)

  在数据立法、数据安全方面,相关法律法规也不够健全:记者了解到,国家层面目前还没有出台针对公共数据管理的法律法规,省市层面也基本处于各自为战的局面,一些地方出台了法律条例,一些地方仅仅出台了规章办法,还有一些地方并未就此立法。

  这在无形中给数据安全和个人隐私性,带来了不确定因素——疫情期间,多地出现了个人隐私泄露事件,引发了公众的担忧;出于防控需要,很多人的个人信息被“暴露”在APP、小程序或是登记单、记录本当中,哪些是合理采集,哪些又属于过度采集,如果个人信息泄露了怎么办?目前依然有待商榷,

  实际上,加强信息共享,消除信息孤岛,同时做好个人隐私和数据安全的保护,不仅对当下抗击疫情至关重要,对实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化也有巨大的推动作用。

  “未来要着力规范数据的所有权、使用权和使用规范,要保护好公众的隐私和数据安全。”宋怀明强调,有关部门既要把握好公众知情权,与保护公众隐私之间的关系“也要尽可能的把公众关心的数据全面、及时、准确地发布出来,并充分调动社会力量积极参与,形成大数据共享的合力”。

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