如果您询问数据中心行业人士，什么是数据中心基础设施管理(DCIM)?您可能会得到一些不同的答案。虽然 DCIM 有很多正式的和非正式的定义，但 DCIM 工具并没有正式的分类，因此数据中心运营商很难区分 “必须有” 哪些更好的风险管理功能和效率，也因此很多运维人员走进了误区，通过市场上为 DCIM 提供不同的理念。从而，导致了数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案的一些误解和错误逻辑。
误解一：DCIM 太昂贵
根据一家专业调研机构对 200 位来自不同区域的数据中心管理者进行了咨询，调查结果显示，最大的窘境是，仍有 43% 的数据中心管理者还在依靠手工方法替代 DCIM 工具进行产能规划与预测。
随着我们进入数字时代，微软的 Excel 表格软件，甚至传统的测量卷尺仍然在很多基础设施管理者的工具包中占据着非常重要的地位，这似乎有悖常理。但事实的确如此，如今仅有 55%的数据中心管理者在使用 DCIM 平台。部署 DCIM 方案最大的反对原因就是人们的感知成本，有 46% 的受访者表示，他们认为 DCIM 的实施费用过于昂贵。
最初启用时，数据中心管理者对于成本的顾虑似乎合情合理。但是，DCIM 工具可以为管理者提供有效信息用来识别运营问题，并帮助确定真实运营成本、隐性成本以及系统中断的真实原因，因此针对 DCIM 任何基于成本的反对都是对人们的误导。要知道，数据中心若是每次运营时中断的平均成本是不可估计的!
无论是由于硬件故障、电源供应或散热问题，大型数据中心不可避免会在其生命周期的某个阶段面临运营中断和停机故障。而已经部署 DCIM 分析工具来进行产能规划和散热效能监测的数据中心管理者可以清楚的计算出运营中断对于业务的损失成本，与此同时没有部署 DCIM 的数据中心管理者是无法直观的清楚这一点的。
此外，据统计数据中心运营中断所需要的平均恢复时间接近 8 个小时。而部署了 DCIM 的数据中心可以有效的把恢复时间控制在 2 个小时以内。而那些没有使用 DCIM 工具的数据中心则很难做到这一点。
误解二：DCIM 的实施需要更多的时间和资源
有少部分的数据中心管理者表示，采用手工的方法进行数据中心产能规划和预测的原因是担心缺乏必要的时间和资源实施部署更为自动化的方案。这个理由从表面上看又似乎很有说服力。但事实上，数据中心管理者采用手工方法每月需要投入 40%以上的时间来进行产能规划和预测。
数据中心管理者这类自相矛盾的状况体现了一种恶性循环，采用手工方法的数据中心管理者表示缺乏时间和资源部署实施 DCIM 工具进行产能规划和预测，这正是因为他们的大部分时间都浪费在某些工作上，而这些工作恰恰可以由 DCIM 自动完成。
误解三：机柜热传感器和电子表格便足以轻松完成机房的散热工作
数据中心的电力消耗非常巨大，根据国家资源保护委员会预估，数据中心的电力消耗到 2020 年时将达到年均大约 1400 亿千瓦时，这相当于 50 个发电厂的年发电量，每年仅电费一项即需要支出 130 亿美元。除了服务器运行的供电费用外，散热也需要消耗很大一部分电能，因此有效提高散热效率成为节省运行总成本的必要手段。
57%的数据中心声称，他们在过去一年中经历了热能相关的挑战，并因此严重影响了运营效率。63%的数据中心通过使用 DCIM 分析工具帮助优化散热效率，而有多达 20%的数据中心目前还仅仅依靠机柜热传感器和电子表格来完成散热工作。没有使用 DCIM 分析工具的数据中心不太可能实施热点审计，更不可能完成计算流体动力学(CFD)的模拟工作。
CFD 功能是 DCIM 解决方案的核心功能，可以通过实时监控的信息不断提高和调整散热策略和空调选择。拥有 CFD 能力的 DCIM 系统将对数据中心的运营产生直接而积极的影响。
数据中心管理者为了正确的运营决策需要收集精确的数据信息，包括能耗、热量、气流和使用率。随着 DCIM 工具的普及以及自动化控制水平的日渐提高，数据中心管理者的运营效率逐渐提高，及时应对运营中的常见挑战，例如产能规划与分配，以及散热效率等。任何有关 DCIM 投资的成本效益分析都应该考虑到节约资源、减少宕机时间和提高散热效率，这些因素最终将会对投资回报率产生积极的影响。
