随着信息化建设的加快和互联网、云计算等新技术、新业务的蓬勃发展，出现了许多新的数据中心基础设施技术。而通信网络规模的迅速扩大，信息通信产业的能耗呈现出快速增长的趋势，也促进了数据中心基础设施领域新的节能技术的发展，从而降低了数据中心的建设成本及整个信息和通信领域的能源消耗。因此，研究数据中心基础设施的未来发展趋势显得尤为重要。
边缘数据中心连通基础设施的发展
分布式 IT 和工业物联网 (IIOT) 正在推动 IT 资源更接近用户和工业过程，虽然数据中心仍然是应用和服务，如销售和库存管理的核心，数量和网络机柜微数据中心的重要性与传感器和设备连接到互联网的增大而增大，与远程用户需要交流 CESS 信息更快速。
针对这些变化，组织将预配置的数据中心解决方案支持快速部署、高标准化，和远程管理的分布式 IT。在大型数据中心中，分布式 IT 位置的标准化和模块化变得越来越重要。现有的网络机柜及远程位置也将确保电力和冷却条件足以满足这些位置的关键的增加，他们开始提供本地化的收集和分析来自传感器和设备的实时数据。
可持续发展的技术管理
数据中心制冷技术在过去五年中的变化比任何其他数据中心系统都要多，在降低能源成本的驱使下，集中于提供 “最大冷却” 的传统方法已经被更加复杂的方法所取代，这些方法集中于尽可能有效地去除热量。随着先进节能技术的不断应用和智能热控制的不断发展，使得高弹性的热管理策略能够支持 PUE 小于 1.2。
DCIM 的价值所在
DCIM 的价值在于它解决问题和管理日益复杂的数据中心生态系统的能力，如监管合规、信息技术基础设施库 (ITIL)，和管理混合环境。DCIM 作为一个有价值的工具分析客户成本和提供远程可视性资产，已经成为数据中心工业物联网 (IIoT) 的前身，提供可视性，增加系统之间的协调，并支持自动化，这是工业物联网 (IIoT) 的价值主张的核心。
数据中心基础设施一体化的需求
在过去几年中，随着运营商寻求可快速部署、易于扩展和有效运行的模块化集成解决方案，数据中心领域的技术集成一直在增长。因此，他们使用的交钥匙方式的数据中心设计和部署，采用集成化模块化设计，现场施工和严格的项目管理。结合基础设施供应商的专业知识，设计和工程的功能，复杂的项目管理可以建立更好更快的数据中心提供交钥匙的功能。
数据中心运营商所需要的基础设施技术和相关服务不断发展，无论是依托云计算来管理数据中心，还是开发数据中心，以满足云计算和托管服务的需要，数据中心运营商所需的速度、安全性、灵活性和效率都在不断提高。
DCIM 不是硬件问题，而是一个数据问题
部署一款成功的 DCIM 解决方案能同时实施专门的软件、硬件和传感器，还能够为所有相互依赖的系统提供一个跨 IT 和基础设施的通用的实时监控和管理平台。因此，到目前为止，DCIM 是作为硬件问题为各种专用设备和设施的提供解决方案。但 DCIM 不是硬件问题，而是一个数据问题。
简而言之，任何 DCIM 解决方案都将通过集中数据中心关键系统的监控、管理和智能容量规划来进一步推动信息技术和设备管理学科的整合。从本质上讲，其目标是提供对数据中心内所有资源的全面了解——从架构、电气和管道系统构成设施基础架构的支柱，到构成 IT 设置中心的服务器和机架。
最终，将对这些结构施加大量的智慧以及高度专业化的自动化功能，以创建动态的基础设施，实际上可以自我调整，以更加紧密地匹配数据中心资源供应与工作负载的需求。然而，这些系统的成功最终将取决于数据是否已经按层次组织。
DCIM 解决方案的优势
全面的 DCIM 解决方案增加了数据中心运营的可见性，以及可操作的方式下分析信息的能力，还提供了一个用户界面、数据显示和针对操作运营人员量身定制的报告;并且重要的是具备访问历史和预测数据的能力。DCIM 解决方案的开发是为了让所有企业客户了解自己的操作环境，同时为共同的客户提供独特的功能。
DCIM 解决方案还提供了一个全球化的视角，实现了跨站点和区域的高级和细粒度的视图。此外，还能够通过跨设施和 IT 方面的所有相关数据存储来解决滞留的数据问题，以便提供数据中心操作的全面综合视图。
DCIM 解决方案是一款企业级的数据库平台，允许无限制的数据扩展和分析，并且从操作运营人员的角度来看，其具备直观的视觉和数据显示、全面的分析、仪表板和报告功能都是专门设计的。
要构建一个 DCIM 平台，需要将所有不同系统的所有数据都带入公共数据库，您将拥有一个管理信息系统，可以生成多种报告格式。数据中心操作运营人员可以查看尽可能多的屏幕，都链接到同一个数据库。所有数据始终保持一致性，成为管理信息系统的组成部分。
使用 DCIM 解决方案，将为解决企业客户的这些问题提供令人鼓舞的方案，帮助他们实现对数据中心运营的更多了解，以及可消化和可操作的方式分析数据的能力，全新的用户界面和数据显示 / 报告了解数据中心运营商的运营状况，并掌握访问历史和预测数据。
