边缘计算因其应用程序在边缘侧发起，产生快速的网络服务响应，满足部分行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求，在行业内颇受关注。但是，对于监控和管理IT基础设施的工作人员来说，应用其程序所带来的计算能力、处理和存储的分散化也使得挑战变得别样独特。
边缘计算应用区域的不同
边缘计算的应用区域不同大多行业数据需求，主要被越广泛应用于诸如媒体视频和带宽密集型的其他信息数据中心等。而内部部署计算主要被用于商业，公共场所和娱乐场所的面部识别和安全，以及零售点和分支机构的过程自动化。
边缘计算实现更低的延迟，并且由于边缘数据中心可能位于二级市场，数据中心运营商只需较低的带宽成本，较少的托管空间以及对这些二级市场的访问，不会面对一级市场的数据中心基础设备的高额成本。边缘计算也可以用作远离主站点的备份站点，便于灾难恢复，如果主要的数据中心遇到恶劣天气和电源故障问题，备份站点由于远离而能够保持安全。
边缘计算还可以在不扩展现有物理基础设施的情况下，为企业数据中心提供更多的计算能力，从而为组织提供更大的灵活性。
当涉及到物联网时，边缘计算意味着更加靠近生成数据位置，并收集，分析，处理信息，并就地使用，不会将其通过网络发送到远离存储和处理的数据中心。
边缘计算对DCIM需求
边缘计算的需求已经影响到新数据中心的设计和现有数据中心扩展的配置方式。如果边缘计算大多是模块化的，则必须找到物理空间来满足这些需求。它甚至会影响到生产制造商们对服务器未来的看法，向着更小、更轻、更加独立、更加快速移动的趋势发展。
所有这些分布式基础架构对于那些委托管理，监控和优化的人来说都可能具有挑战性。首先，虽然基础设施在地理上分散，但数据中心管理者必须有一种方法将所有这些数据集中在一个地方进行有效地分析，决策，报告。数据中心基础设备管理系统(DCIM)可提供所有基础设施的统一视图。
其次，由于一些遥远的地方可能是无人值守的，提供远程监控和控制基础设施的能力将成为关键。管理人员无法物理访问所有远程站点进行调整，因此必须启用远程控制。虚拟指挥中心允许管理人员可视化和控制所有设备，管理IT，电源和冷却设备，以及远程报告和控制关键系统和非关键系统。管理人员可减少无人值守或只有兼职人员的地方的风险评估，从而更加轻松地从事管理工作。
组织选择边缘计算来更好地为其客户提供服务，为了更高的安全性，更低的延迟或任何其他原因，这意味着IT或设施人员需要解决更多的问题。使用DCIM设备管理系统使边缘计算成为一个集中式视图，通常可以通过收集的设备数据深入了解和诊断内部部署基础设施。
DCIM的应用价值
随着边缘计算需要承担大型集中式数据中心所处理更多的工作负载，获得CRAC、PDU、BMS、办公照明、报警、冷却、电源、甚至电脑和门禁等设备的可视性和控制权，这是至关重要的操作。使用DCIM设备管理系统将为负责边缘计算设备的人员提供关键功能，并使其能够提供更快的服务，而无需数据中心人员现场处理。
近两年来越来越多的客户关注并采用DCIM进行管理。厂家不必担心设备的数据接口兼容性以及每个用户对于流程管理使用习惯不同，阶段化部署适用的DCIM是用户的一种最合适不过的选择，有助于为未为深入运维打下基础。相信随着行业的进一步发展，DCIM的应用会更加广泛
未来的应用状况
在这样的一个云时代，虚拟化使负载可以在服务器之间动态的迁移，IT设备的功耗会波动较大且比较频繁，对供电和制冷容量的动态需求较高。如果处理不好，易造成局部过热，导致服务器宕机。因此对云数据中心管理者来说更需要应用DCIM来管理到IT和基础设施，实时监控设备的容量、功耗、空间等信息，从而提高数据中心可靠性。
