什么是分布式存储？分布式存储面临着哪些技术瓶颈？这些问题你都知道吗？今天就跟着小方的脚步，一起来了解一下吧。
众所周知,企业上云已经成为新趋势，未来全球将有超过70%的企业选择多云部署模式，核心数据中心的数据存储容量占比将超过50%。然而我国目前只有不到2%的企业数据被存储下来，其中只有10%被用于数据分析，这说明，我国数据存储利用能力存在很大缺口。而分布式云应运而生，成为新基建重要力量，边缘赋能需求驱动云计算能力下沉，分布式云成为计算架构演进新趋势。
什么是分布式存储？
简单说，分布式存储就是一种数据存储技术，通过网络使用每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散地存储在网络中的各个角落。打个比方：假设将数据类比为一个人，存储比作客车，直接存储就是一辆客车运输人；一到春运，客车不够运输了就采用火车和高铁进行运输，火车和高铁一节一节的车厢运输，就是分布式存储。
分布式系统的出现的根由就是是为了用普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务，处理更多的数据。
分布式存储拥有以下优点：
①容量横向扩展：集群容量的扩展，通过增加存储节点实现，因为网络强大的扩展性，在理论上节点可以扩充到几千个，可以很好的满足海量存储容量需求。
②连接横向扩展：在传统存储应用中，网络接入带宽往往成为瓶颈，主要原因是存储对外接口数量扩展能力有限，而分布式存储则可以很好地解决这个问题，接口数量可以随节点数量的增加，实现接入带宽的行增长。
③性能线性提升：每个节点的性能（IOPS带宽）基本是确定的，整体性能随节点数量的增加线性提升，满足业务规模扩容后对性能的需求。
但是，即使是现在，分布式存储也仍面临若干技术瓶颈。
例如：
①目前的分布式存储暂时无法实现数据价值分层，难以实现有效激励，可以考虑将底层构架和应用层策略相结合；
②分布式存储从代码实现到协议层都有很大的优化空间，还会受到网络规模限制，存在I/O性能问题；
③存储数据价值较高的用户需要承担更大的服务质量风险，付费意愿较弱，需要应用层解决方案。
④考虑到系统运维成本、服务质量和宏观监管等问题，未来的分布式存储系统需要引入中心化组织形式来弥补运营成本。
