大数据的概念需要追本溯源。25年前，麻省理工学院教授尼葛洛庞帝的经典著作《数字化生存》首次出版，一时引起热议。这位“数字化预言家”在书中对当时的未来生活给出了许多线索，其中最重要的观点之一便是：“在各个领域，数字化比特都将代替原子”。25年后，《数字化生存》中的推测大多数变为了生活中最常见的场景。而从原子到比特，也成了对今天社会发展影响最广的一大转变。
二进制为什么重要?比特(bit)是信息的载体，是数据传输的最小单位，而从原子到比特的转变就是价值的转换。这也说明了大数据技术中的数据，要在各个传输通道和产业链条上流动起来才会产生价值。
从大数据的概念提出至今，这一备受关注的IT技术已经细分出政务大数据、医疗大数据、教育大数据等多个领域，以及大数据分析、大数据可视化、BI商业智能分析、大数据检索、产品大数据分析、大数据预测/咨询、大数据服务支撑平台、机器学习技术等多种商业应用。
在新冠肺炎防控期间，铁路公司、运营商以及众多企业和数不清的平凡的人们沿着数据的足迹，一步一步将病毒阻击在外。国家铁路集团运用实名制售票的大数据资源，梳理了重点时段、重点区域的乘客信息，为医学排查和疫情防控提供数据支持。各地运营商开始利用网络大数据，协助相关部门进行关于新冠肺炎的舆论监控，再通过移动用户数据分析从武汉进入各地的人口数量。
不可忽视的是大数据行业内各家企业发挥的力量，数梦工场推出了系列数智抗疫解决方案，应用于疫情联防联控、精准施策及复产复工复学等场景;TalkingData借助“数据+模型+可视化+报告”的整体解决方案，实现了对北京市的各区人口及区域间、省际间人口流动的动态监测，以及重点区域的疫情监测。类似的企业和例子不胜枚举，我们也从这场与无形的病毒的对抗中，看到了大数据对生活的改变和未来的潜力。
数据是这个时代的新油田
大数据贡献的重要性或许不止于此。2019年10月，十九届四中全会上将数据资源提升到了可以作为生产要素，与土地、劳动力、技术等要素并列的重要位置。在新基建时代、在数字经济整体结构中，数据资源是大数据、AI、区块链等新一代信息技术的基础砖石，也揭示了大数据技术将占据的地位。
在商业社会中，数据应该作为生产资源服务于企业成长发展。而在这个过程中，最重要的不是结合了多少技术，而是将劳动者从数据收集、整理的低层次重复性劳动中解脱出来，转向战略和管理等更高层面的创新。
大数据分析提供的价值已经向连锁零售、网络营销、O2O、物流、泛互联网、快消品等行业逐步渗透。大数据BI(商业智能)服务商们提供的是越来越细致全面的商业分析，帮助用户从多个维度尽量全面地了解业务，进而达到更好的决策。除了以数据反哺自身发展，大数据也为AI技术的成熟提供了支撑。Testin云测所做的工作是利用数据助力产业智能化，为企业及开发者提供云测试、AI数据标注等服务。Testin云测根据模型训练要求，进行数据采集、清洗及标注、测试，加速模型训练及AI应用实施，帮助AI企业获取规范、丰富、持续性的原始数据池，AI技术也在消化数据的过程趋于成熟和完善。
衡量一家企业的成就有多个方面，就像可以从多个角度去理解一组数据。如果只是单纯地追求漂亮的表格而忽略数据背后的实相，那么这些数据肯定是价值有限的。同样的，关注一家企业、一个行业也应该像挖掘数据的价值一样透过现象看本质。这永远是一项重要的能力，决定着未来的走向。
