随着云计算、大数据、移动化、社交网络等新兴应用的蓬勃发展，这些新兴应用促使数据量爆发，也让数据中心未来的发展面临着更大挑战。当前的 IDC 的管理日趋复杂，如何运行一个庞杂的数据中心，进行无数的主动和被动的操作，同时避免错误导致的数据中心故障？
数据中心运维管理痛点
数据中心 70% 的故障是由人为造成的，当前即使有最先进的监控系统，数据中心内无论主动保养操作，还是应急反应，都还需要依赖于专业人才做最终决策和操作，而人是感性的，难免会发生错误，而这正是当前数据中心运维管理所要面临的最大挑战。
据 Gartner 研究报告显示，数据中心管理系统 DCIM 有效的应用能节省数据中心 20% 的总运营成本，通过对气流的监控和管理，能大幅度减少制冷系统的能耗成本。
一套好的 DCIM 系统不仅能够协助数据中心管理者对电源、制冷系统和空间来最优化服务器布局，还可根据实时监控电源使用情况和设备使用率，预测数据中心的电源使用效率和数据中心设备使用效率，能够帮助数据中心进行更加合理的规划管理。
自动化管理
IT 服务根据负载变化可以自动调整所需资源，以求在及时响应和节约成本上取得平衡：同时，计算能力规模越来越大，人工管理资源也越来越不实际。这些新特性对 IT 管理自动化能力提出了更高要求，企业往往希望在不失灵活性的前提下可以得到更高程度的自动化。
为此，通过部署 DCIM 打造一个自动化管理平台，集中管理虚拟化和云计算平台、提供自定义规则定制功能的自动化解决方案，用户通过使用事件触发、数据监控触发等方式来自动化管理，节约人力同时提高响应速度。
实现定制化管理
灵活性、个性化是云服务的显著特点，用户对应用系统有着千差万别的个性化需求，根据 DCIM 的基础上云服务提供商保证了在共性需求的基础上，满足用户个性化定制需求，并向用户提供灵活、个性化配置的云服务系统。通过按需变化的服务，能实时反应敏捷的应用适应业务变化的需要。DCIM 下的云服务运维具有更多的灵活性和可伸缩性，可以根据客户、合作伙伴的需要，快速调整资源、服务和基础设施。
在可预见的未来，运维的角色将变得越来越重要，数据中心的运维工作也将越来越繁重。智能化运维不仅能满足我们对数据中心运维的要求，解放生产力，还能使我们的运维管理更加规范化、标准化，从而真正意义上的实现智能化运行。
